下列关于深度学习中优化问题说法错误的是()。
A.当优化问题的数值解接近局部最优值时,随着目标函数解的梯度接近或变为零,通过最终迭代获得的数值解可能仅使目标函数局部最优,而不是全局最优
B.在深度学习优化问题中,经常遇到的是梯度爆炸或梯度消失
C.优化问题中设置的学习率决定目标函数能否收敛到局部最小值,以及何时收敛到最小值
D.一般来说,小批量随机梯度下降比随机梯度下降和梯度下降的速度慢,收敛风险较大
A.当优化问题的数值解接近局部最优值时,随着目标函数解的梯度接近或变为零,通过最终迭代获得的数值解可能仅使目标函数局部最优,而不是全局最优
B.在深度学习优化问题中,经常遇到的是梯度爆炸或梯度消失
C.优化问题中设置的学习率决定目标函数能否收敛到局部最小值,以及何时收敛到最小值
D.一般来说,小批量随机梯度下降比随机梯度下降和梯度下降的速度慢,收敛风险较大
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低,缓解过拟合
C.只要参数设置合理,深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
A.业务流程优化小组的调研报告中不仅有关于企业现存问题和服务提供现状的调查,还要有服务流程优化方案
B.服务流程优化过程中,服务流程图是流程优化思路具体化,具有很重要的作用
C.从众多单位的具体情况来说,比较适宜的方式是采取系统化改造法
D.一般来说,外部环境相对稳定时,宜采用全新设计法,将流程进行重新设计
A.机器学习的主要研究对象是人工智能
B.机器学习研究的算法能够通过经验自动改进
C.机器学习以数据和经验为标准优化算法性能
D.机器学习的整个学习过程不需要人为干涉
A.自动负载均衡,数据访问无热点瓶颈问题
B.定时对集群中的静默数据错误进行深度检测和修复
C.自动监测磁盘损坏,并将该磁盘自动从集群中剔除
D.通过缓存机制,充分发挥多种存储介质的IO优势
A.利用BIM技术进行施工深化设计,可以提前发现、解决可能存在的碰撞问题
B.通过BIM虚拟仿真分析,可以进一步优化深化设计,提高深化设计质量
C.深化设计过程是一个创建BIM施工模型的静态过程
D.利用BIM施工模型可以定制施工进度、物资计划、生成施工平面布置图等
A.机械的功率大,机械效率一定高
B.机械效率高的机械,所做的有用功一定越多
C.不断优化机械设计,机械效率也不能达到100%
D.有用功在总功中所占的比例越大,机械效率一定越高
A.BIM模型提供了建筑物存在的实际信息,包括几何信息、物理信息、规则信息,还提供了建筑物变化以后的实际存在。
B.BIM模型一旦创建完毕就不再进行改变
C.BIM及其配套的各种优化工具能够对复杂项目进行优化
D.BIM模型是一个不断优化的过程