多元回归模型与简单线性模型的一个根本差别是,它包含的自变量有()
A.2个
B.3个
C.2个或2个以上
D.不确定
A.2个
B.3个
C.2个或2个以上
D.不确定
在例10.4中我们把明显包括长期倾向θ0的模型写成,
为简单起见,我们省略了其他解释变量。像通常的多元回归分析一样,θ0应该具有其他情况不变的解释。也就是说, 保持不变, 若pet增加一美元,则gfrt应该改变θ0。
(i)若保持不变,但pet增加,那么pet-1和pet-2应该如何变化?
(ii)第(i)部分中的答案如何有助于你把上述方程中的θ0理解为LRP。
(i)变量train是工作培训指标变量。样本中有多少人参与了工作培训项目?一个男人实际参加工作培训最多达几个月?
(ii)将train对unem74,unem75,age,educ,black,hisp和married等几个人口统计和培训前变量做一个线性回归。这些变量在5%的显著性水平上联合显著吗?
(iii)估计第(ii)部分中线性模型的一个概率单位形式。计算所有变量联合显著性的似然比检验。你得到什么结论?
(iv)基于第(ii)部分和第(iii)部分的答案,为解释1978年的失业状况,参与工作培训可视为外生变量吗?请解释。
(v)做unem78对train的简单回归,并以方程形式报告结果。估计参与工作培训项目对1978年失业的概率有何影响?它统计显著吗?
(vi)做unem78对train的概率单位模型。将train的概率单位系数与第(v)部分线性模型中得到的系数相比较有意义吗?
(vii)求出第(v)部分与第(vi)部分的拟合概率。解释它们为什么相同。为了度量工作培训项目的效果和统计显著性,你将采用哪个方法?
(viii)在第(v)部分与第(vi)部分模型中将第(ii)部分中的所有变量作为额外控制变量。现在拟合概率还相同吗?它们之间有何关系?
估算多元回归模型方程中的未知数的方法是()
A.最小二乘法
B.多共线性法
C.戈德菲尔德法
D.德宾—沃森法