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更多“神经网络算法可以使权值收敛到某个值，但并不保证其为误差平面的…”相关的问题
第2题
减少神经网络过拟合的说法，以下哪些是错误的（)？
A.通过正则化可以减少网络参数的个数，一定程度可能增加过拟合
B.利用L1或L2正则化可以使权重衰减，从而一定程度上减少过拟合
C.在神经网络训练过程中类似dropout减少神经元或相关链接权的数量
D.通过增加数据扰动的数据增强减少了神经网络的过拟合
第3题
关于离散型Hopfield神经网络的稳定性，下面叙述正确的是（)。
A.只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性
B.只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性
C.只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有串行稳定性
D.只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有并行稳定性
第4题
下面关于BP神经网络的训练的说法中，正确的说法是哪个（)？
A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
第6题
人工神经网络中,（)算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。
A.有师学习
B.无师学习
C.机械学习
D.以上选项都不对
第8题
①更新权向量w(k+1);②令k=k=1，进行下一步递推，计算误差向量，直至e(k)小于等于0;③当k=0时，设定初始松弛变量b(0)的值，计算初始权向量;④更新松弛变量b(k+1);⑤计算误差向量e(k)，H-K算法的正确排序是()
A.③⑤①④②
B.②⑤①③④
C.③①⑤④②
D.①②③④⑤
第9题
领导的本质就是使组织成员对领导者追随和服从。领导者拥有强制权、奖励权和法定权，可以使下属服从。但这些权利的使用无法使下属产生主动追随的愿望，所以必须同时拥有个人影响权和专长权。（)
