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[单选题]
Logistic回归模型采用的参数估计方法为()。
A.普通最小二乘法
B.极大似然估计法
C.混合最小二乘法
D.偏最小二乘法
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D.利用SPSS进行Logistic回归时，输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例
E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系
A.训练精度提高
B.训练准确度提高或保持不变
C.测试精度提高或保持不变
A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)
ize) 方面的信息， 以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题， 只使用单身者数据(fsize=1)。
(i)数据集中有多少单身者？
(il)利用OLS估计模型
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗？
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗？请解释。
(iv)在1%的显著性水平上，针对H1：β2＜1检验H0：β2=1，求出p值。你能拒绝H0吗？
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归， inc的斜率估计值与第(ii) 部分的估计值有很大不同吗？为什么？
