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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

回归分析时()。

A.自变量是给定量

B.自变量是随机变量

C.因变量是随机变量

D.因变量是给定量

E.两者是因果关系

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第1题
数据分析时,()可以分析变量间的因果关系以及自变量对因变量影响力的大小。

A.回归分析

B.因子分析

C.T检验

D.相关分析

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第2题
关于回归算法描述正确的有()。

A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法

B.按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析

C.回归指的就是线性回归

D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析

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第3题
在建立多元线性回归模型时,需要对自变量进行筛选,最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是()

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

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第4题
回归分析中的两个变量()。

A.关系是对等的

B.均为随机变量

C.一个是自变量,一个是因变量

D.都是给定的量

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第5题
()是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

A.指数分析

B.回归分析

C.预测分析

D.主成分分析

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第6题
回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。()

回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。()

参考答案:错误

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第7题
回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法,其基本步骤包括:①确定因变量与自变量②建立回归预测模型③利用回归预测进行预测,分析评价预测④判断变量之间是否存在有相关关系⑤对回归预测模型进行评价;其正确的排序是()。

A.③①④②⑤

B.①③④②⑤

C.③①②④⑤

D.④①②⑤③

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第8题
影响回归分析预测准确度的主要因素有()。

A.观察值过少

B.各自变量之间高度相关

C.自变量与因变量之间因果关系不清晰

D.遗漏重要的自变量

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第9题
线性回归分析的前提假设有()

A.变量总体服从正态分布

B.个体间随机误差相互独立

C.自变量的个数多于因变量的个数

D.因变量和自变量之间存性关系

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第10题
()是根据对自变量和因变量分析的结果,利用它们在观察期的资料,建立适当的回归方程,以此来描述现象之间相关关系的发展变化规律,并将回归方程作为预测模型。

A.预测误差的计算

B.回归预测模型的检验

C.建立回归预测模型

D.确定预测值

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第11题
下列关于Logistic回归的表述中,正确的有()。

A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度

B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)

C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差

D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例

E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系

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