题目内容
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[主观题]
从互联网产生大数据的角度，大数据具有的特征（）。
A．4V特征：大量（Volume）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、高速（Velocity）
样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果
C．分布式存储，分布式并行计算
D．没有特征
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样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果
C．分布式存储，分布式并行计算
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A、从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征，分别是大量（Volume），多样（Variety），低价值密度（Value），高速（Velocity）
B、从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果
C、从大数据存储与计算的角度来看，大数据具有两个特征：分布式存储和分布式并行计算
D、以上都不对
A.我国有很多自主品牌，有很大的消费市场
B.我国是互联网强国，某些中国互联网企业在世界互联网企业中占据重要地位，而且实力雄厚
C.目前，世界上还没有一个国家将人工智能、大数据、云计算和网络安全作为国家级重大科技专项实施，这一个空缺将为我国实现弯道超车提供良好机遇
D.我国的制造业群体十分强大，并掌握了一定的工业互联网建造核心技术
A.实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新
B.操作复杂：数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点，操作更加复杂
C.更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求
D.多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现
A.强度高且保留率与组织愈合同步
B.良好的柔韧性、弹性、操作性
C.横截直径尽可能大，促进组织的长入
D.生物相容性好，组织反应小
A.数据专线
B.互联网专线
C.MPLSVPN
D.大带宽专线
A.自动驾驶汽车依靠监控装置、雷达、全球定位系统、人工智能、视觉计算协同合作，让电脑可以在没有任何人类的主动操作下，自动安全地操作机动车辆
B.自动驾驶汽车(Autonomou svehicles;Self-driving automobile)又称无人驾驶汽车或电脑驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车
C.无人驾驶车研究是从Google开始的，现在主要的研究者除了Google，百度等互联网企业，还包括了奔驰、宝马、奥迪、福特、日产和沃尔沃等传统车厂
D.2009年，谷歌启动无人驾驶汽车项目，负责人为无人驾驶汽车奠基人、斯坦福大学人工智能实验室主任塞巴斯蒂安-特龙(Sebastian Thrun)教授，Google正式进入无人驾驶车研究领域，Google具有地图和街景大数据优势
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
