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[主观题]
模型预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化时的灵敏度，确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围，这就是模型的()。
模型预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化时的灵敏度，确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围，这就是模型的（)。
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A.预测误差的计算
B.回归预测模型的检验
C.建立回归预测模型
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可以用于联立计量模型方程间拟合效果检验的统计量是()。
A．均方百分比误差
B．F检验统计量
C．均方根误差
D．滚动预测检验
某公司销售人员数与销售量资料如下：
销售人员数 (人) | 26 | 23 | 21 | 37 | 17 | 20 | 17 | 28 | 28 | 6 | 23 | 25 | 38 | 33 | 12 |
销售量 (箱) | 11 | 7 | 8 | 20 | 9 | 12 | 4 | 16 | 11 | 2 | 11 | 7 | 18 | 14 | 2 |
要求：(1)作散点图。
(2)拟合适当的回归方程。
(3)判断拟合优度情况。
(4)对模型进行显著性检验(α=0.05)。
(5)预测置信度为95%、销售人员为40人时销售量特定值的区间估计。
A.模型准备-模型假设-模型求解-模型构成-模型分析-模型检验-模型应用
B.模型准备-模型假设-模型构成-模型求解-模型分析-模型检验-模型应用
C.模型准备-模型构成-模型求解-模型假设-模型检验-模型应用-模型分析
D.模型假设-模型准备-模型求解-模型构成-模型分析-模型检验-模型应用
A.信念和政策学习的动态变化
B.亚系统外部的变化和政策学习
C.政策倡议联盟间的互动和政策学习
D.稳定的系统因素的影响和政策学习
