A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
A.阻断机器从而杜绝攻击者批量攻击的风险
B.其他选项均正确
C.异常流量分析识别部分漏网的机器行为及行为轨迹异常的不良用户
D.征信模型基于用户的信誉评分拒绝不良用户
A.模型训练误差很大,在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小,在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小,在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大,在测试集合上误差很大
A.机器学习标准
B.类脑智能计算标准
C.知识图谱标准
D.量子智能计算标准
A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型
B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据,包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息,并将它们统一上报给CIS系统
C.基于分析取证的特征向量,采用机器学习的方法,利用样本数据进行训练,从而生成分类器模型
D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集,结合开源情报,域名,IP,SSL等信息,提取加密流量的特性信息