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更多“可以处理多目标变量的算法是()。”相关的问题
第1题
以下关于SV算法说法错误的是？（)
A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
第2题
试编写一个函数计算n!X2"的值,结果存放于数组A[arraySize]的第n个数组元素中,0≤nmaxInt
时,应按出错处理。可有如下3种不同的出错处理方式:
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(1)用cerr＜＜及exit(1)语句来终止执行并报告错误;
(2)用返回布尔值false,true来实现算法,以区别是正常返回还是错误返[回;
(3)在函数的参数表设置一个引用型的整型变量来区别是正常返回还是某种错误返回。
试讨论这3种方法各自的优缺点,并以你认为是最好的方式实现它。
第3题
以同一政策体系内的各项政策相互间是否存在着涵盖与衍生的关系为标准，公共政策可以划分为()
A.战略、战术、策略
B.政治政策、经济政策、文化政策
C.元政策、基本政策、部门政策
D.单目标政策和多目标政策
第4题
以政策主体在制定一项政策时有无现成的规范和原则可遵循为标准，可以把公共政策划分为()
A.单目标政策与多目标政策
B.程序性政策与非程序性政策
C.实质性政策与程序性政策
D.物质性政策与符号性政策
第5题
Final、finally和finalize三个关键字的区别是（)
A.finally用在异常处理中，提供finally块来执行任何清除操作
B.final可以修饰类、方法和变量
C.finalize是一个方法名，在垃圾回收器将对象从内存中清除出去之前做一些必要的清理工作
D.finally和finalize都是用于异常处理的方法
第6题
设LP有最优解，M是充分大的正数，使得以原点为中心以M为半径的球至少包含LP的一个最优解，则求解LP可转化为求
解如下有界变量线性规划问题：
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min cx．
s．t．Ax=b，
0≤x≤Me.
试验证：对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法．
第7题
7．设LP有最优解，M是充分大的正数，使得以原点为中心以M为半径的球至少包含LP的一个最优解，则求解LP可转化为
求解如下有界变量线性规划问题：
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min cx．
s．t．Ax=b，
0≤x≤Me.
试验证：对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法．
第10题
关于神昏病人的护理，错误的是（）。
A.眼睑闭合不全的患者，因眼睛能自行保护，无需特殊处理
B.躁动不安的患者，应加床档，防止坠床
C.喉间痰涎壅盛伴呕吐者，应将其头偏向一侧
D.神昏初期以实证居多，饮食宜清淡
E.注意保持二便通畅
第11题
现代管理学者提出动态决策和序贯决策的概念是根据现代决策的什么特征。（)
A.现代决策具有极大的信息吞吐量
B.现代决策具有多目标综合的性质
C.现代决策更多的是集体决策
D.现代决策具有快速多变的性质
