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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

随着大数据、机器学习以及计算机处理器的进一步发展，人工智能迎来新一轮发展浪潮。在机器人、神经网络、人脸识别、指纹识别、语音识别、智能搜索及辅助决策等细分领域，人工智能技术取得了大批令人瞩目的研发成果并日臻成熟。人工智能的发展迅猛，亚需专业人才特别是高端人才，将引发工作技能要求的本质性改变。这说明了（）

A.科学技术突飞猛进，各国之间的联系日益密切

B.科学技术突飞猛进，给我们带来更多的就业机会和挑战

C.传统职业现已无法适应时代发展，要退出历史潮流

D.我们要根据自己的兴趣爱好和个人特长择业

答案

B、科学技术突飞猛进，给我们带来更多的就业机会和挑战

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更多“随着大数据、机器学习以及计算机处理器的进一步发展，人工智能迎…”相关的问题

第1题

机器学习为数据科学中充分发挥计算机的自动数据处理能力，拓展人的数据处理能力以及实现人机协同数据处理提供了重要手段。（）

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第2题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第3题

（)指的是计算机根据历史的经验和数据，训练个数学模型。

A.学习

B.深度学习

C.管通学习

D.机器学习

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第4题

大数据技术包括从数据采集，数据预处理，数据存储，数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括（)。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第5题

大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支撑不包括（)。

A.数据抽象

B.数据处理

C.特征工程

D.机器学习

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第6题

以中国联通4亿+用户数据为基础，采用数据挖掘、机器学习、模型算法及可视化手段来分析城市人口数量、人口活跃度、人口结构、人口流动及职住通勤等特征，致力于帮助政府解决人口规模预测、管控人群分布、人才吸引和疏解、职住平衡、土地供给以及资源承载力等。并按照“一年一体检、五年一评估”的方式，对城市发展体征及规划实施效果定期进行分析和评价，促进城市高质量发展、保障国土空间规划得到有效实施的重要工具。以上内容描述的是哪一个自研产品（）

A.智慧自然资源一张图

B.数据共享交换平台

C.国土空间规划人口大数据

D.智慧数可视化平台

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第7题

机器学习可以解决给定数据的预测问题，也可以解决大数据存储和并行计算。（)

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第8题

（)是具有高期望值、高影响力、高成长性的新兴技术

A.“互联网+”

B.云计算

C.大数据

D.机器学习

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第9题

哪些领域的突破性进展，为机器客服代替人工客服提供了可能性（)。

A.人工智能

B.深度学习

C.自然语言处理

D.大数据

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第10题

20世纪90年代，强化学习也逐渐发展成为（)领域的一个重要组成部分，并在谷歌公司开发的围棋软件AlphaGo中展现了巨大威力。

A.机器学习

B.区块链

C.物联网

D.大数据

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