以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是()
A.验证集用于调整模型参数
B.测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力
C.以上说法都不对
D.训练集是用来训练以及评估模型性能
D、训练集是用来训练以及评估模型性能
A.验证集用于调整模型参数
B.测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力
C.以上说法都不对
D.训练集是用来训练以及评估模型性能
D、训练集是用来训练以及评估模型性能
A.测试集和训练集是相互联系的
B.测试集是用以测试模型的数据集
C.通常测试集大约占总样本的三分之一
D.K-次交叉验证中,测试集只有1个,训练集有K-1个
A.“留出法”直接将数据集D划分成两个互斥的集合
B.“自助法”在数据集较大、难以有效划分训练或测试集时很有用
C.交叉验证法又称为“k折交叉验证”
D.“留一法”是交叉验证法的一个特例
A.支持安装切分比例对训练集和验证集进行自动切分
B.支持对训练框架、智能算法的自定义配置,并提供训练流程管理服务
C.提供在线的交互式开发环境,支持用户基于自定义镜像环境进行线上开发
D.针对业务模型训练的过长,结果和资源使用情况,进行展示和分析
A.增加网络层数,可能会增加测试集分类错误率
B.增加网络层数,一定会增加训练集分类错误率
C.减少网络层数,可能会减少测试集分类错误率
D.减少网络层数,一定会减少训练集分类错误率
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
A.采集的照片训练集用7w张,测试集3w张
B.全都用来训识别模型最好
C.采集的照片训练集用7w张,验证集1w张,测试集2w张
D.不需要训练啊,收集这么多数据是多余和浪费的