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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

‍以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是()

A.验证集用于调整模型参数

B.测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力

C.以上说法都不对

D.训练集是用来训练以及评估模型性能

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D、训练集是用来训练以及评估模型性能

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更多“‍以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是()”相关的问题
第1题
在有指导的数据挖掘中,有关测试集的说法正确的是()。

A.测试集和训练集是相互联系的

B.测试集是用以测试模型的数据集

C.通常测试集大约占总样本的三分之一

D.K-次交叉验证中,测试集只有1个,训练集有K-1个

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第2题
关于模型评估方法的说法,错误的是()。

A.“留出法”直接将数据集D划分成两个互斥的集合

B.“自助法”在数据集较大、难以有效划分训练或测试集时很有用

C.交叉验证法又称为“k折交叉验证”

D.“留一法”是交叉验证法的一个特例

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第3题
以下关于省级两库一平台中人工智能平台训练环境的功能说法正确的有()

A.支持安装切分比例对训练集和验证集进行自动切分

B.支持对训练框架、智能算法的自定义配置,并提供训练流程管理服务

C.提供在线的交互式开发环境,支持用户基于自定义镜像环境进行线上开发

D.针对业务模型训练的过长,结果和资源使用情况,进行展示和分析

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第4题
在数据科学中,通常可以采用()方法有效避免数据加工和数据备份的偏见。

A.A/B测试

B.训练集和测试集的划分

C.测试集和验证集的划分

D.图灵测试

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第5题
一个监督观测值集合会被划分为()。

A.训练集

B.验证集

C.测试集

D.预处理集

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第6题
在机器学习中,通常把数据集划分为()

A.训练集

B.模拟集

C.验证集

D.测试集

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第7题
一般将原始业务数据分为多个部分,用于构建模型的是()。

A.训练集

B.测试集

C.验证集

D.全部数据

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第8题
进行模型训练之前,需要先把标注好的数据进行分类。训练有监督学习模型时会将数据集划分为()。

A.训练集

B.验证集

C.测试集

D.开发集

E.备份集

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第9题
关于神经网络,下列说法正确的是()。

A.增加网络层数,可能会增加测试集分类错误率

B.增加网络层数,一定会增加训练集分类错误率

C.减少网络层数,可能会减少测试集分类错误率

D.减少网络层数,一定会减少训练集分类错误率

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第10题
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:()。

A.使用前向特征选择方法

B.使用后向特征排除方法

C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征

D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征

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第11题
现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判断照片中人物的男女性别,目前通过各种渠道和方法采集了10w张人脸图片。那么()是更为合理的。

A.采集的照片训练集用7w张,测试集3w张

B.全都用来训识别模型最好

C.采集的照片训练集用7w张,验证集1w张,测试集2w张

D.不需要训练啊,收集这么多数据是多余和浪费的

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