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[多选题]

利用物质平衡法预测稠油汽驱阶段的(),判断各种驱动能量的驱动效果

A.含水率

B.压力

C.产量

D.温度

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BC

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第1题
水库浸没初判阶段的潜水回水预测可用( )回水计算方法。

A.初始潜水

B.最高潜水

C.常见潜水

D.稳定态潜水

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第2题
稠油热采油井常采用的分层注汽管柱包括()。

A.封上注下管柱

B.封下注上管柱

C.封窜管柱

D.两层分注管柱

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第3题
在风险管理中,风险识别是指()。

A.对企业、家庭或者个人面临的和潜在的风险加以判

B.利用概率统计理论,估计和预测风险发生概率和损失程度

C.对损害物品的价值进行合理的估断、归类和对风险性质进行鉴定

D.对企业、家庭或者个人已经发生的风险加以判断、归类和对风险性质进行鉴

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第4题
机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。

A、判断阶段

B、预测阶段

C、验证阶段

D、训练阶段

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第5题
市场与销售业务信息化阶段包括()。

A.利用信息和信息技术来进行市场调查和预测

B.实现网络营销和电子商务

C.基于互联网的企业商务贸易信息系统

D.线上线下销售网络

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第6题
利用加温法开采稠油,国内外广泛应用的技术是()。

A.向油井注入热油

B.向油井注入热水

C.向油井注入湿蒸汽

D.火烧油层

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第7题
K102驱动机为()式汽轮机

A.背压

B.凝气

C.抽汽凝汽

D.以上都不对

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第8题
Adaboost的核心思想是()。

A.给定一个弱学习算法和一个训练集,将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票

B.针对同一个训练集训练不同的弱分类器集合起来,构成一个强分类器

C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器

D.基于前向策略的加法模型,每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差

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第9题
Adaboost的核心思想是()。

A.给定一个弱学习算法和一个训练集,将该学习算法使用多次,得出预测函数序列,进行投票

B.针对同i个训练集训练不同的弱分类器并集合起来,构成一个强分类器

C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器

D.基于前向策略的加法模型,每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差

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第10题
水驱特征曲线有什么应用?

A.计算动态地质储量

B.计算地层的平均渗透率

C.预测可采储量和采收率

D.预测含水率与累计产油量的关系

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第11题
油出动态分析的基本方法有统计法、作图法、物质平衡法和()渗流力学法。

A.油井

B.水井

C.油水井

D.单井

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