A.HPC计算集群主要由计算服务器、共享存悟、高速互连设备以及配套的管理软件、平台软件和应用软件构成
B.早期HPC基于定制计算机,专用于基础科学研究和国防较略筹特定领域随着技术的发展,现在绝大部分高性能PC基于X86服务器的集群架构进行构建
C.HPC就是超级计算,是用计算机去研究、设计产品及支持复杂的决策
D.HPC即高性能计算,指以计算为目的,使用了很多处理器的单个计算机系统或使用了多台计算机集群的计算系统和环境
A.标准型:中小型Web应用、中小型数据库
B.高I/O型:高性能数据库,NoSQL数据库,群集化数据库
C.计算型:对CPU要求较高的场景,例如HPC高性能计算场景下
D.GPU型:适用于对磁盘性能要求较高的场景下,例如高性能数据库的部署
A.支持创建多个namespace对接多套计算集群
B.分布式的数据和元数据管理
C.支持计算集群间鉴权隔离
D.多个namespace之间数据逻辑隔离
B.Carbon使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据,可以减少60%-80%数据存储空间,大大节省硬件存储成本
C.Carbon是一种新型的ApacheHadoop本地文件格式,使用先进的列式存储.索引.压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更换的交互查询
D.Carbon也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎
A.核心数据库(Oracle,TiDB,MySql等)
B.大数据(Hadoop,kafka,spark,fink等中间件)
C.HPC(紧耦合,松耦合集群)
D.虚拟化(企业虚拟化上云)
A.虚拟化层是自动绑定涉及的I/O操作的虚拟设备,服务和虚拟中断线程,并基于资源的NUMA节点进行分配
B.高精度虚拟机即高性能虚拟机,指对处理任务的性能和延迟抖动有严格要求的虚拟机。
C.DRS实时监控集群中每个计算节点的资源使用情况,引用VMOTION功能,智能迁移负荷高节点上虚拟机到资源充足的节点
D.DRS能够综合业务量和物理资源情况,合并虚拟机腾出空间主机以达到自动节能目的