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关于TF-IDF模型描述正确的有()。
A.TF意思是词频
B.IDF是逆文本频率
C.该模型基于统计方法
D.在信息检索中应用较少
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A.TF意思是词频
B.IDF是逆文本频率
C.该模型基于统计方法
D.在信息检索中应用较少
A.关键词提取是指用人工方法提取文章关键词的方法
B.TF-IDF模型是关键词提取的经典方法
C.文本中出现次数最多的词最能代表文本的主题
D.这个问题设计数据挖掘,文本处理,信息检索等领域
A.OSI模型比TCP/IP更早问世和使用
B.OSI模型有四层,而TCP/IP模型有七层
C.TCP/IP模型是一个实现了的模型
D.TCP/IP模型比OSI模型更严谨、更全面
A.关系中的每一列称为字段,字段值应取自同一值域
B.同一关系中不允许有完全相同的记录
C.在一个关系中列可再分,列的顺序也可以改变
D.关系中的每一行称为记录或元组
A.可视化的多租户管理,与企业组织结构相匹配,简化系统资源分配与管理
B.一站式管理租户资源,计算资源、存储资源、服务资源
C.与企业组织结构相匹配的多级的租户模型,不同部门对用不同的租户,按需动态增删租户
D.基于容器机制的租户资源隔离,为租户SLA保驾护航
A.风险价值是指在一定的持有期和給定的置信水平下,利率、汇率等市场风险要素发生变化可能对某项资产头寸、资产组合或机构构成的潜在的最大损失
B.风险价值是以概率百分比表示的价值
C.如果模型的便用者是经营者本身,则时间的间隔取决于其资产组合的特性
D.风险价值并非是指实际发生的最大损失
A.该药效团包含4个药效特征元素
B.该药效团模型通过药效特征元素及中心之间的距离定义
C.该药效团模型包含5个药效特征元素
D.药效团模型中的疏水中心通过中心原子的位置定义
A.模型输入可以通过修改IR的xml文件实现输出类别的增减
B.通过计算softmax的值可以获得类别标签的概率/置信度
C.模型输出类别,不需要额外计算
D.通过np.argsort方法计算类别标签的概率
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速,然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化,显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构,每个插件的API各不相同