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更多“和大多数人相比，你通常无法从生活中得到自己想要的东西（）”相关的问题
本题利用MEAP93.RAW中的数据。
(i) 估计模型math10=β0+β1log(expend)+β2Inchprg+u，并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。
(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距？特别是，令两个解释变量都等于零说得过去吗？[提示：记住log(1)=0。]
(i)现在做math10对log(expend)的简单回归， 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比，这里估计出来的支出效应是更大还是更小？
(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗？
(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。
利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题
(i)用普通最小二乘法估计如下模型：
按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何？
(ii)解释mailsyear的系数，它比对应的简单回归系数更大还是更小？
(iii)解释propresp的系数，千万要注意propresp的度量单位。
(iv)现在，在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响？
(v)在第(iv)部分的方程中，giftlast的系数有何变化？你认为这是怎么回事？
A.大多数人会心生嫉妒，但表面上会装作无所谓的样子
B.大多数人会追随上司，改变自己在他心中的地位
C.大多数人会找机会讽刺，嘲笑，直到他变得沮丧，失去进取心
D.大多数人会有心理压力，感觉上司是在跟自己过不去
(i)利用一个2SLS程序估计
其中，sibs是educ的IV。以通常形式报告结果。
(iii)现在，使用如下两步法，它不仅得到βi不一致的参数估计值，以及不那么一致的标准误。第一步，将educi仅对sibsi作回归，并得到拟合值educi。(注意，这是一个不正确的第一阶段回归。)然后，在第二步，做log(wagei)对educi、experi、terurei和balcki，i=1，···，n的回归。从这个不正确的两步法中得到的教育回报估计值与正确的2SLS估计值相比如何？
A.①②③
B.①②④
C.①③④
D.②③④
A.①②③
B.①②④
C.①③④
D.②③④
A.农民拥有一定的土地和耕畜
B.以家庭为单位从事生产和生活
C.生产产品主要用于市场交换
D.男耕女织，手工业与农业结合
A.对孩子思念之切，想要给孩子写信，又怕孩子嫌烦的矛盾心理
B.对孩子思念之切，愿意把孩子当做朋友，彼此学习，共同成长
C.与孩子相处一个半月的愉快心情，高兴于自己又多了一个朋友
D.自己对人生的深刻体验——要学会忍耐、说话技巧、感情升华
