题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
当你发现数据集中的数据还有缺失，请问这个违反了哪个数据质量的维度呢？（)
A.完整性
B.时效性
C.准确性
D.唯一性
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A.分组交换网更适合
B.电路交换网更适合
C.分组交换网和电路交换网都适合
D.分组交换网和电路交换网都不适合
本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。
(i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验虚拟假设：在其他条件不变的情况下，法学院排名对起薪中位数没有影响。
(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA) 对解释salary而言是个别或联合显著的吗？
(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize) 和教职工的规(faculty) ; 只进行一个检验。(注意解释clsize和faculty的缺失数据。)
(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名，但又没有包括在薪水回归中？
A.选择一个算法过程使评分函数最优
B.决定要使用的表示的特征和结构
C.决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏
D.决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法
A.我们的宇宙一定是开放宇宙
B.我们的宇宙一定是平坦宇宙
C.我们的宇宙一定是封闭宇宙
D.还不能断定我们的宇宙的性质，很可能还有未发现的暗物质
A.支持多种编程语言
B.易于理解
C.良好的扩展性
D.高容错性
)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。
(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言，你认为具有恒定不变的影响合适呢，还是这种影响越来越小更合适？请加以解释。
(Ⅱ) 在总体模型math10=β0+β1log(expend)+u中，证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。
(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据， 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程， 包括样本容量和及R2。
(Ⅳ)支出的估计影响有多大？也就是说， 如果支出提高10%， 估计math10会提高多少个百分点？
(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题？
A.数据空间是指由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间
B.数据开发指利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算
C.数据分析是对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而可以多角度多侧面的观察数据
D.数据可视化是将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息
