()在DFD中的一个符号,它代表从数据输入转换到数据输出的算法或程序。
A.处理
B.数据流
C.外部实体
D.数据存储
A.处理
B.数据流
C.外部实体
D.数据存储
A.字典编辑从职业上讲对那些很少使用的短语并不感兴趣。
B.字典编辑有确切的数量标准来断定一个单词是在什么时候转变成了一种习惯用法。
C.一个新的概念要被接受,字典编辑就必须在他们的字典里收录相关的单词或短语。
D.当一个单词转变成一种习惯用法时,它的意思在转变的过程中不会经受任何严重的歪曲。
E.那些表示新概念的单词倾向于在它所表示的概念被理解之前被使用。
放进筒中的数据被后放进筒中的数据“压住”,只有放进筒中的数据都取出后,先放进去的数据才能被取出,称为“后进先出”。堆栈的长度可随意增加。堆栈结构可用链表实现。设计一个链表结构需包含两个成员:一个存放数据,一个为指向下一个节点的指针。当每次有一个新数据要放入堆栈时,称为“压入堆栈”,这时动态建立一个链表的节点,并连接到链表的结尾;当每次从堆栈中取出一个数据时.称为“弹出堆栈”,这意味着从链表的最后一个节点中取出该节点的数据成员,同时删除该节点,释放该节点所占的内存。
有一家汽车公司在它的两个地区工厂(分别称为工厂甲、工厂乙)中生产豪华小汽车和简装小汽车,供应三个地方市场(分别称为市场Ⅰ、市场Ⅱ、市场Ⅲ).表8-6和表8-7分别给出了豪华车和简装车的单位利润和供求数据(月计划).该公司和一家货运公司订了合同,由货运公司负责把小汽车从工厂运送到各市场目的地,由于从工厂甲到市场Ⅰ和市场Ⅲ的路线有危险性,因此货运合同规定在任何一个月沿这些路线运输的小汽车各不超过30辆,现在的问题是,要制定一个运输方案,既满足供应要求,又符合货运合同规定,并使总利润最大,试建立这个问题的线性规划模型,并用分解算法求解.
试编写一个工作在16位空间的486段内调用子程序,完成找出有符号字数组中最大数的操作。要求:
(1)子程序入口地址(标号):MAX;
(2)入口参数:SI=字数组首地址(位于数据段中);
CX=字数组元素个数;
(3)出口参数:AX=最大数;
(i)加州的安全带法规在何年何月生效?高速公路上的限速何时提高到每小时65英里。
(ii)将变量log(1otacc)对一个线性时间趋势和11个月度虚拟变量(1月作为基期)进行回归。解释时间趋势变量的系数估计值。你认为交通事故总数中存在季节性吗?
(iii)在第(ii)部分的回归中添加变量wkends,unem,spdlaw和belilw。讨论失业变量系数。你认为它的符号和大小合理吗?
(iv)在第(iii)部分的回归中,解释spdlw和beltlaw的系数。估计的影响如你所料吗?请解释。
(v)变量prefar是至少导致1人死亡的交通事故百分数。注意这个变量是一个百分数,而不是比例。在此期间prefar的平均值是多少?其大小看来正确吗?
(vi)用prcfat而非log(totacc)作为因变量重做第(ii)部分的回归。讨论最高限速和安全带法规变量的估计效应和显著性。
利用WAGEPAN中数据。
(i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以educ,black,exper,married,union以及一系列时间虚拟变量(以1980年为基年)为可解释变量,解释及讨论变量married和union的系数。
(ii)解释为什么通常(i)中标准误总是偏小。算出关于married和union两个变量对自相关和异方差一稳健的标准误。
(iii)现在对变量lwage,exper,married和union进行一阶差分。(不随时间改变的变量educ,black和hisp被排除在这个估计之外,exper也是,因为它总是随着年份增加。)注意排除首年即1980年的一阶差分,因为不存在更早的年份。
(iv)就作回归分析,确保包括一个常数项和一个从1982年到1987年的时间虚拟变量。算出Δmarried和Δunion的系数和标准误。
(v)对比婚姻状况和工会保费的估计水平及其一阶差分估计,并作相应评论。
在下面的代码段中填入一个适当的语句,表示从输入流中能读取对象(注:FileInputStream的形象为the Time)。 FileInputStream in=【 】; ObjectInputStream s=ObjectInputStream(in); String today=(String)s.readObject(); Date data=(Date)s.readObject();
A.儿童与示范项之间的距离一般在儿童刚好抓不到物品的距离
B.不要让儿童随便触摸检查用具
C.治疗师呈示一个示范项,儿童从几个事物中选择与其匹配事物
D.治疗师呈示几个示范项,儿童拿一个事物去选择与其匹配事物
E.发育水平低的儿童视线转移很困难,因此选择行动很难成立
设X、Y、Z为离散信源,U、V为连续信源,(φ为函数关系,f、g为可逆线性变换,从符号集{≤,≥,> ,<,=)中选择的一个合适符号写到括号内,以连接下面括号两边的熵函数或平均互信息函数: