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[单选题]
r为一元线性回归模型中自变量因变量的相关系数，下列模型错误的是（)A0
A.y=0.04+5.12x，r=0.88A
B.y=-0.04+5.12x，r=0.88
C.y=0.04-5.12x，r=-0.88
D.y=-0.04-5.12x，r=0.88
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A.y=0.04+5.12x，r=0.88A
B.y=-0.04+5.12x，r=0.88
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B.回归预测模型的检验
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D.确定预测值
A.③①④②⑤
B.①③④②⑤
C.③①②④⑤
D.④①②⑤③
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度
B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)
C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差
D.利用SPSS进行Logistic回归时，输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例
E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系
A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中
B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型
C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著
D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中
