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关于神经网络的相关概念,哪个说法是正确的()?
A.对激活函数的输出结果进行范围限定,有助于梯度平稳下降,而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0,从而导致特征丢失,可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念,从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本,按照固定学习率计算梯度,所以速度较快
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A.对激活函数的输出结果进行范围限定,有助于梯度平稳下降,而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0,从而导致特征丢失,可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念,从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本,按照固定学习率计算梯度,所以速度较快
A.BP神经网络的训练过程中,先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大,一般采用梯度下降法
A.工期是动态的概念
B.进度控制过程是一个动态的控制过程
C.进度就是工期
D.进度控制是一个不断循环的过程
E.进度和工期既有联系又有区别
A.可以把分类损失和边框精调的回归损失加在一起训练卷积神经网络,降低了Fast-RCNN的mAP
B.候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担,这也提高了算法的速度
C.舍弃了R-CNN的多尺度池化,提高了算法的速度
D.Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络
A.通过正则化可以减少网络参数的个数,一定程度可能增加过拟合
B.利用L1或L2正则化可以使权重衰减,从而一定程度上减少过拟合
C.在神经网络训练过程中类似dropout减少神经元或相关链接权的数量
D.通过增加数据扰动的数据增强减少了神经网络的过拟合
A.字典编辑从职业上讲对那些很少使用的短语并不感兴趣。
B.字典编辑有确切的数量标准来断定一个单词是在什么时候转变成了一种习惯用法。
C.一个新的概念要被接受,字典编辑就必须在他们的字典里收录相关的单词或短语。
D.当一个单词转变成一种习惯用法时,它的意思在转变的过程中不会经受任何严重的歪曲。
E.那些表示新概念的单词倾向于在它所表示的概念被理解之前被使用。
A.理性认识是关于事物的内在联系和本质规律的反映
B.理性认识的基本形式是概念、推理和理论
C.理性认识具有间接性和抽象性
D.理性认识比感性认识深刻
A.是关于具体的社会现象和社会行为的理论
B.所使用的概念抽象程度较低
C.具有复杂的理论命题和理论模型以及庞大的理论体系
D.可以通过具体的经验研究来验证
A.概念是:胃肠道黏膜慢性非特异性炎症病变,克罗恩病和溃疡性结肠炎
B.发病原因或病理生理机制:不清
C.消化系统在临床上的表现是:腹泻、黏液脓血便是UC最常见的症状;腹痛;腹胀、食欲不振
D.肠外在临床上的表现:伴有关节、皮肤、黏膜、眼、肝胆等器官受累
E.以上都是
A.MPS中的生产观是限制性的生产观
B.SNA中的生产观是综合性的生产观
C.SNA的生产范围要大于MPS的生产范围
D.MPS认为物质产品的生产才是生产