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[单选题]
在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括()。
A.引入转换性神经网络
B.引入线性变换
C.引入单层神经网络
D.引入多层神经网络
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更多“在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的…”相关的问题
A.在SAM上的在线用户管理里面可以看到用户的mac地址即可判断用户无感知成功
B.认证服务器是SAM的情况下，用户第一次进行无感知认证，一定先要web认证一次，才能无感知认证成功
C.由于用户未获取ip的情况下是无法无感知认证成功的，因此18K上需要将DHCP的报文在安全通道里面放通
A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。
B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。
C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。
D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素
A.KNN，K最近邻算法
B.神经网络(NeuralNet)
C.支持向量机SVM
D.决策树(DecisionTree)
A.对数据进行降维，减少数据特征，减少网络参数和运行次数，避免过拟合
B.针对图像中的像素进行处理，并将卷积得到的特征结果中的所有负像素值替换为零；激励函数使用relu函数时会针对图像中的像素进行处理，并将卷积得到的特征结果中的所有负像素值替换为零；特征提取和锐化是在卷积层完成的
C.池化层常被用于提取图像的边缘特征
D.池化层常被用于图像的锐化
