本题利用HPRICE1.RAW中的数据。(i)估计模型并以通常的OLS格式报告结论。(ii)当lotsize=20000,scr
本题利用HPRICE1.RAW中的数据。
(i)估计模型
并以通常的OLS格式报告结论。
(ii)当lotsize=20000,scrft=2500和bdrms=4时,求出log(price) 的预测值。利用6.4节中的方法,在同样的解释变量值的情况下,求出price的预测值。
(iii)就解释price中的变异而言,决定你是偏好第(i)部分中的模型,还是偏好模型
本题利用HPRICE1.RAW中的数据。
(i)估计模型
并以通常的OLS格式报告结论。
(ii)当lotsize=20000,scrft=2500和bdrms=4时,求出log(price) 的预测值。利用6.4节中的方法,在同样的解释变量值的情况下,求出price的预测值。
(iii)就解释price中的变异而言,决定你是偏好第(i)部分中的模型,还是偏好模型
本题使用WAGEI.RAW中的数据。
(i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少?
(ii)求出样木中的平均小时工资。它看起来是高是低?
(iii)工资数据用1976年的美元报告。利用(2004年或以后的)《总统经济报告》,求出并报告1976年和2003年的消费者价格指数(CPI) 。
(iv)利用第(iii)部分中的CPI值,求以2003年美元度量的平均小时工资。现在,平均小时工资看起来合理了吗?
(v)样本中有多少女人和男人?
本题利用MEAP93.RAW中的数据。
(i) 估计模型math10=β0+β1log(expend)+β2Inchprg+u,并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。
(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距?特别是,令两个解释变量都等于零说得过去吗?[提示:记住log(1)=0。]
(i)现在做math10对log(expend)的简单回归, 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比,这里估计出来的支出效应是更大还是更小?
(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗?
(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。
(i)加州的安全带法规在何年何月生效?高速公路上的限速何时提高到每小时65英里。
(ii)将变量log(1otacc)对一个线性时间趋势和11个月度虚拟变量(1月作为基期)进行回归。解释时间趋势变量的系数估计值。你认为交通事故总数中存在季节性吗?
(iii)在第(ii)部分的回归中添加变量wkends,unem,spdlaw和belilw。讨论失业变量系数。你认为它的符号和大小合理吗?
(iv)在第(iii)部分的回归中,解释spdlw和beltlaw的系数。估计的影响如你所料吗?请解释。
(v)变量prefar是至少导致1人死亡的交通事故百分数。注意这个变量是一个百分数,而不是比例。在此期间prefar的平均值是多少?其大小看来正确吗?
(vi)用prcfat而非log(totacc)作为因变量重做第(ii)部分的回归。讨论最高限速和安全带法规变量的估计效应和显著性。
采用谎称有奖的方式进行有奖销售
采用故意让内定人员中奖的方式进行有奖销售
利用有奖销售的手段推销质次价高的商品
抽奖时附奖销售的最高奖金金额达到4000元
A.数据访问页中的相关数据可以随数据库中的内容而变化
B.利用命令按钮可以对记录进行操作
C.使用自定义背景之前,必须删除已经应用的主题
D.利用标签可以对记录进行浏览操作
(a)令sn,ln和pn分别代表第n个多边形的边数、每边的长和周长,求出sn,ln和pn的表达式,并证明:当n→∞时,pn→∞; (b)利用级数求出雪花曲线所围图形的面积. 本题显示了一个有趣的结果:尽管雪花曲线的“长度”为无限长,但它所围的图形却有有限面积.
试编制一子程序,利用上面有符号数比较子程序,找出有符号数据区中的最大数。已知子程序的出入口参数是:
入口参数:IX=数据区首地址、AR=数据个数。
出口参数:AR=最大数。