如果结果不匹配，请 
更多“如果假设空间较小，容易发生过拟合（）”相关的问题
第1题
在支持向量机中，参数的选取会影响拟合的结果，如果出现过拟合的现象，则导致该结果的原因有可能是（）。
A.其他参数保持不变，C值过大
B.其他参数保持不变，λ值较少
C.其他参数保持不变，σ较大
D.其他参数保持不变，σ较小
第2题
过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。避免过拟合是分类器设计中的一个核心任务，可以有效解决过拟合的方法包括()。
A.增加样本数量
B.增加测试集数量
C.训练更多的迭代次数
D.采用正则化方法
第3题
在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
第5题
如果我们发现了过拟合问题，错误的处理方式是？（)
A.正则化：L1、L2正则化，为拟合增加条件约束
B.丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征
C.保留所有的特征，但是减少参数的大小
D.构建更为复杂的模型
第6题
为什么正则化能处理过拟合？（）
A.惩罚了模型的复杂度，避免模型过度学习训练集，提高泛化能力
B.剃刀原理：如果两个理论都能解释一件事情，那么较为简单的理论往往是正确的
C.正则项降低了每一次系数w更新的步伐，使参数更小，模型更简单
D.贝叶斯学派的观点，认为加入了先验分布（11拉普拉斯分布，12高斯分布），减少参数的选择空间
第8题
转动惯量为I、电偶极矩为的空间转子处在均匀电场在中，如果电场较小，用微扰法求转子基态能量的二
转动惯量为I、电偶极矩为
的空间转子处在均匀电场在
中，如果电场较小，用微扰法求转子基态能量的二级修正。
第9题
关于欠拟合（under-fitting），（）是正确的。
A.训练误差较大，测试误差较小
B.训练误差较小，测试误差较大
C.训练误差较大，测试误差较大
D.训练误差较小，测试误差较小
