numpy是Python中的一个科学计算包,它包含很多数学函数,下列可以创建一个等差数列的函数是()
A.average函数
B.arange函数
C.sum函数
D.sqrt函数
A.average函数
B.arange函数
C.sum函数
D.sqrt函数
A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象,可以由序列型对象生成。
B.pandas的DataFrame是一个表格型数据结构,含有一组无序的列,每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值等等)。
C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。
D.dtype是一种特殊的对象,其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息,int64表示有符号的64位整型。
A.Python语言的numpy库支持对向量、矩阵等数据概念的表示
B.Python语言语法中对缩进的要求不是强制的
C.Python语言的列表(list,[])之中不能嵌套包含列表
D.Python语言中的while循环语句之中的循环条件不能直写为True,否则会造成死循环
A.一个完整的Python文件即是一个模块,是增强Python功能的扩展
B.用import导入了模块之后,可以按照“模块.函数”的格式使用这个模块的函数
C.可以使用变量来引用函数,例如可以通过bar=math.sqrt进行赋值,然后就可以使用bar来进行计算平方根,例如bar(9)结果是3.0
D.Python目前还不支持一次性导入多个模块
A.在while和for循环中,break语句的作用是终止当前循环,重新进入循环。
B.布尔运算符有一个很有趣的短路逻辑特性,即表达式x and y当x为假时,会直接返回False,不会去计算y的值。
C.if语句执行有一个特点,它是从上往下判断,如果在某个判断上是True,则执行该判断对应的语句,忽略剩下的elif和else。
D.在while和for循环中,continue语句的作用是停止当前循环,继续循环体下面的语句。
A.字段计算器可以在要素编辑状态下使用
B.字段计算器可以在要素非编辑状态下使用
C.字段计算器中不能使用python脚本
D.字段计算器中可以使用数学函数
请使用函数计算以下字符串中的字符个数:str1="python the best language" print('str1变量有:%d个字符’%_____1(str1)))
A.序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引
B.第一个索引是1,第二个索引是2,依此类推
C.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组
D.序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员