如果结果不匹配，请 
更多“CNN的特点有()①局部连接②权值共享③池化操作④多层次结构”相关的问题
第1题
下面关于CNN的描述中，错误的说法是哪个（)？
A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征，而权值共享大大降低了网络的训练难度
B.通道数量越多，获得的特征图(Featuremap)就越多
C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作，在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变
D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值，而后者可能会忽略来自图像边缘的值
第3题
关于离散型Hopfield神经网络的稳定性，下面叙述正确的是（)。
A.只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性
B.只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性
C.只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有串行稳定性
D.只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有并行稳定性
第4题
下列关于深度学习说法错误的是（)
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合
C.只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
第5题
数据库的基本特点以下描述错误的是（)
A.数据可以共享(或数据结构化)、数据独立性、数据冗余大，易移值、统一管理和控制
B.数据可以共享(或数据结构化)、数据独立性、数据冗余小，易扩充、统一管理和控制
C.数据可以共享(或数据结构化)、数据互换性、数据冗余小，易扩充、统一管理和控制
D.数据非结构化、数据独立性、数据冗余小，易扩充、统一管理和控制
