大数据在医疗行业的应用, 根据众多病人的体质特征,病症信息,病史信息,分布情况进行分析处理,可以实现()
A.流行疾病预测
B.为各类疾病的治疗方案优化提供数据支撑
C.流行疾病的治疗
D.为各类疾病的治疗方案优化提供各类支撑
AB
A.流行疾病预测
B.为各类疾病的治疗方案优化提供数据支撑
C.流行疾病的治疗
D.为各类疾病的治疗方案优化提供各类支撑
AB
A.分析图像识别技术成功的原因
B.探索图像识别技术的应用前景
C.强调图像识别技术在各行业大放异彩
D.指出图像识别技术还没实现真正的人工智能
A.教师使用办公软件统计学生成绩数据
B.汽车制造过程中,产品设计研发阶段,通过分析数据设计汽车部件
C.应用该技术可以找到大量病人相关的临床医疗信息,从而更好地分析病例
D.政府通过数据引导驾驶人员在某通道上的行驶情况,保证交通畅通
A.行业商机挖掘情况:根据本地行业商机挖掘数量、商机转化成功率进行判断
B.单个项目复制规模:根据本地的区县覆盖率、项目签约额与系统集成收入、拉动主营业务收入(专线/云/大数据/物联网等)等角度进行评估
C.行业拓展深度:从该行业在本地总体复制的应用个数、该行业信息化总收入、该行业市场份额占比等角度进行评估
D.行业应用创新:评估分公司在技术、业务、运营推广、商务模式、合作伙伴方面有哪些创新举措,是否获得专利以及专利首次应用范围
E.行业推广管理:评估分公司在本地的行业推介会举办的频次、媒体报道次数、获得该行业的奖励级别与次数、框架协议以及单业务协议签约数等情况
A.网络电视之所以受欢迎,就是其将被动接收变为主动选择
B.现代市场经济环境下,大企业有能力和资本建立大数据系统,小企业经常望其项背
C.发达国家的生产技术是在贸易中形成比较优势的主要因素
D.网络时代下,大城市和小城市的信息获取速度已经相差无几
A.智慧燃气
B.智能气网
C.智能管网
D.管道燃气营业收费管理信息系统