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[单选题]

以下()神经网络不适合处理序列数据。

A.LSTM

B.双向LSTM

C.一维CNN

D.二维CNN

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第1题
以下说法不正确的是()。

A.卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面

B.循环神经网络主要用于处理序列数据

C.长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据

D.长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络

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第2题
以下关于神经网络的说法错误的是()。

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数,可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

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第3题
循环神经网络适合处理什么数据()。

A.节点数据

B.序列数据

C.结构化数据

D.图像数据

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第4题
卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN),是一种专门用来处理具有类似()的数据的神经网络。

A.网格结构

B.数组结构

C.序列结构

D.表格结构

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第5题
关于循环神经网络设计的叙述中,错误的是()。

A.能处理可变长度的序列

B.基于图展开思想

C.基于参数共享思想

D.循环神经网络不可应用于图像数据

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第6题
‏你觉得为什么使用卷积神经网络处理心电图()

A.心电图也是一种图

B.心电图中心电数据也是一种时间序列数据

C.卷积神经网络相比其他方法能够捕捉更多细节信息

D.心电图中不同导联数据有相关性

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第7题
关于卷积神经网络的叙述中正确的是()。

A.可用于处理时间序列数据

B.可用于处理图像数据

C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D.至少在网络的一层中使用卷积

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第8题
下列哪种模型不适合处理时间序列数据()

A.卷积网络

B.聚类算法

C.递归网络

D.序列网络

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第9题
以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()。

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第10题
下列哪些项属于传统循环神经网络的性质()。

A.上一时刻的网络状态信息将会作用于下一时刻的网络状态

B.并行处理序列中所有信息

C.容易梯度爆炸/消失

D.易于搭建

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第11题
关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN,下面说法正确的有:()

A.CNN和RNN都属于神经网络,因此二者的训练方式完全一致,均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中,CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理,而RNN适用于序列数据处理。

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