A.双目立体视觉技术对障碍物的检测主要是基于立体视觉的方法
B.基于局部特征不变量的方法:在描述图像局部区域和处理外来噪音方面有着优良特性
C.基于区域的分割算法对噪声具有一定的抗干扰能力,区域特性的选取也比较简单
D.微波雷达测距技术性能相对稳定但成本高,而且空间的覆盖面积有限,彼此之间有可能会产生一些电磁干扰
A.散射线会使计算机摄影图像的清晰度提高
B.读出装置激光点直径越小,图像质量越好
C.数字转换会产生相应的量化噪声和伪影
D.影像板以及光电倍增管都会产生噪声,影响图像质量
E.信号的数字化,会使图像的空间分辨率下降
A.DAE中假设所有含噪样本的损坏过程一致
B.DAE训练时需要保证训练数据的完整性
C.DAE的Loss函数用于最小化预测结果与噪声数据间的误差
D.DAE一般以含噪声数据作为输入,并输出重构的去噪数据
A.视频是由一幅幅静止图像(帧)组成的序列
B.视频图像利用人眼的视觉暂留特性,使人看到连贯的活动图像
C.视频图像中的图像是以一定的速率连续播放的
D.视频图像的形成原理与音频形成的原理相同
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
A.(3)
B.(1)(4)
C.(2)
D.(3)(4)
A.自动负载均衡,数据访问无热点瓶颈问题
B.定时对集群中的静默数据错误进行深度检测和修复
C.自动监测磁盘损坏,并将该磁盘自动从集群中剔除
D.通过缓存机制,充分发挥多种存储介质的IO优势