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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

以下关于图像中的噪声的特性说法错误的是()。

A.具有随机性

B.具有规律性

C.具有叠加性

D.具有叠加性

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第1题
以下有关机器人视觉关键技术的说法错误的是()。

A.双目立体视觉技术对障碍物的检测主要是基于立体视觉的方法

B.基于局部特征不变量的方法:在描述图像局部区域和处理外来噪音方面有着优良特性

C.基于区域的分割算法对噪声具有一定的抗干扰能力,区域特性的选取也比较简单

D.微波雷达测距技术性能相对稳定但成本高,而且空间的覆盖面积有限,彼此之间有可能会产生一些电磁干扰

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第2题
关于影响计算机X线摄影影像质量的因素说法错误的是()。

A.散射线会使计算机摄影图像的清晰度提高

B.读出装置激光点直径越小,图像质量越好

C.数字转换会产生相应的量化噪声和伪影

D.影像板以及光电倍增管都会产生噪声,影响图像质量

E.信号的数字化,会使图像的空间分辨率下降

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第3题
以下关于分辨率说法错误的是()

A.分辨率越高,图像越清晰

B.分辨率越高,图像存储空间越大

C.分辨率的单位是“位”

D.分辨率可以等价为属性中的尺寸

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第4题
关于去噪自编码器DAE,以下说法错误的是:()

A.DAE中假设所有含噪样本的损坏过程一致

B.DAE训练时需要保证训练数据的完整性

C.DAE的Loss函数用于最小化预测结果与噪声数据间的误差

D.DAE一般以含噪声数据作为输入,并输出重构的去噪数据

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第5题
有关视频图像的形成原理,以下说法不对的是()

A.视频是由一幅幅静止图像(帧)组成的序列

B.视频图像利用人眼的视觉暂留特性,使人看到连贯的活动图像

C.视频图像中的图像是以一定的速率连续播放的

D.视频图像的形成原理与音频形成的原理相同

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第6题
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:()

A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。

B.CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合。

C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题。

D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。

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第7题
以下关于最小均方误差均衡器的说法,错误的是()。

A.不要求消除所有ISI

B.频域输出不要求完全平坦

C.不会放大噪声

D.是无线通信系统常用的均衡器

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第8题
关于灰度图像,以下哪些说法是错误的()。

A.只有黑色和白色

B.有256个灰度级

C.每个像素用8个比特表示通常比传输同样分辨率的

D.彩色图像需要的码率低

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第9题
以下关于阴的特性的说法错误的是()

A.下降的

B.凝聚的

C.阳光的

D.寒冷的

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第10题
下列()说法是错误的。(1)图像都是由某些排成行列的点(像素)构成的,一般称为位图或点阵图;(2)图形是用计算机绘制的画面,也称矢量图;(3)图像的最大长处是轻易进行移动、缩放、旋转和扭曲等到变换;(4)图形文献中只记录生成图的算法和图上的某些特性点,数据量较小

A.(3)

B.(1)(4)

C.(2)

D.(3)(4)

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第11题
以下关于大云软件定义存储高级特性说法正确的是()

A.自动负载均衡,数据访问无热点瓶颈问题

B.定时对集群中的静默数据错误进行深度检测和修复

C.自动监测磁盘损坏,并将该磁盘自动从集群中剔除

D.通过缓存机制,充分发挥多种存储介质的IO优势

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