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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面关于算法的错误说法是()。

A.算法必须有输出

B.算法不一定有输入

C.算法必须用某种计算机语言来描述

D.算法必须在有限步骤执行后能结束

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第1题
下面关于“CREATEVIEWv_goodsASSELECTid,nameFROMgoods”描述错误的是()。

A.创建v_goods的用户默认为当前用户

B.视图算法由MySQL自动选择

C.视图的安全控制默认为DEFINER

D.以上说法都不正确

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第2题
题目下面关于ID3算法中说法错误的是()

A.ID3算法要求特征必须离散化

B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算

C.选取信息增益最大的特征,作为树的根节点

D.ID3算法是一个二叉树模型,即每个节点最多有两个分支

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第3题
题目下面关于决策树算法说法错误的是()

A.信息增益选择特征偏向于纯度较好的特征作为优先项

B.信息熵是度量样本纯度最常用的一种指标

C.ID3算法不仅能处理离散型数据,还能处理连续型数据

D.ID3算法可能会导致模型的泛化能力下降的问题

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第4题
题目决策树作为一种的机器学习算法,可以利用树形结构解决分类和回归问题。下面关于决策树算法说法错误的是()

A.常见的决策树算法包括ID3、C4.5和CART算法

B.C4.5算法中属性选择使用信息增益率,避免了对属性值多的属性过度敏感

C.CART算法的基尼指数与ID3算法的信息增益都是用于属性选择

D.信息增益、信息增益率、基尼指数的计算结果不会影响决策树结构

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第5题
下面关于目标检测RCNN算法的描述中,错误的说法是哪个()?

A.RCNN生成大约2k个候选框

B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小

C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)

D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

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第6题
下面关于经典的卷积神经网络说法错误的是()。

A.AlexNet的网络结构和LeNet非常类似,但更深更大,并且使用了层叠的卷积层来获取特征

B.GoogLeNet的主要贡献是实现了一个bottleneck模块,能够显著地减少网络中参数的数量

C.ResNet使用了特殊的跳跃链接,大量使用了批量归一化,并在最后使用了全连接层

D.VGGNet的主要贡献是展示出网络的深度是算法优良性能的关键部分

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第7题
‏关于路由协议,下面哪个或者哪些说法是正确的?()‌

A.OSPF是链路状态路由协议

B.RIP采用了Dijkstra算法

C.BGP属于EGP路由协议

D.OSPF只在邻居路由器之间交换信息

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第8题
下列关于算法的说法,错误的是()

A.一个算法必须在有限的步骤内完成

B.算法中的每一步,必须有确切的含义

C.算法中可以有零个或多个输入

D.算法中可以有零个或多个输出

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第9题
关于数据分析,下面说法正确的是()

A.数据分析需要借助数据挖掘和机器学习的相关算法

B.数据分析不需要用到大数据处理技术

C.数据分析需要构建统计模型

D.利用数据可视化技术可以将数据分析的结果更清晰地展示

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第10题
关于距离矢量的算法,以下说法错误的是______。A.距离矢量算法不会产生路由环路问题B.距离矢量算法

关于距离矢量的算法,以下说法错误的是______。

A.距离矢量算法不会产生路由环路问题

B.距离矢量算法是靠传递路由信息来实现的

C.路由信息的矢量表示法是(目标网络,metric)

D.使用距离矢量算法的协议只从自己的邻居获得信息

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第11题
关于DES算法说法错误的是()。

A.是一个分组密码算法

B.加密算法和解密算法是相同的

C.64比特的密钥中实际有效密钥长度为56比特

D.64比特的密钥中含有8个比特的奇偶校验位

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