在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0.这表示()。
A.两个变量间存在非线性相关关系
B.两个变量间存在中度相关关系
C.两个变量间没有任何相关关系
D.两个变量间不存在线性相关关系
A.两个变量间存在非线性相关关系
B.两个变量间存在中度相关关系
C.两个变量间没有任何相关关系
D.两个变量间不存在线性相关关系
A.可以根据输出结果中的p值判断两个变量之间的相关关系是否显著
B.输出结果中两个变量间的相关系数的取值范围是0到1,数值越小,两者相关关系越强
C.可以根据输出结果中两个变量之间的相关系数判断两者的相关性
D.输出结果中的值越大,表明对应的两个变量之间的相关系越显著
E.输出结果中两个变星间的相关系数的取值范用是到1,数值越大两者相关系越盟
A.如果两个变量之间存在着因果关系,它一定具有相关性
B.两个相关事物,如果在数据上呈现出同向或者是反向的变化,它们相互之间其实是独立的
C.两个事物或者说两个变量相互之间是因果关系的话,也不一定先行的因就影响后行的果
A.Var1和Var2是非常相关的
B.因为Va1r和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个
C.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的
只用一个解释变量,求组间估计量的方程为其中上横线表示不同时期的平均。由于我们已经在这个方程中包含了一个截距, 所以我们可以假定E(ai)=0。假设对所有时期都成立(因为在横截面中随机抽样,所以对所有的;也都成立)。
(iii)如果不同时期的解释变量不是很相关,对于时期数越多,组间估计量之间的不一致性越小的观点,第(ii)部分有何结论?
(iii)由(ii)可知,xit是两两不相关的,大小是不一致的,且随着T线性增长。符号依赖于xit与ai的协方差。
A.更精确地反映原有两个变量之间的联系
B.可以说明原有两个变量之间不相关,尽管用二变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
C.显示原有的联系没有改变
D.原来不相关,可能现在显示二变量间具有某些联系
在相关分析中,要求相关的两个变量()
A.都是随机变量
B.因变量是随机变量
C.都不是随机变量
D.自变量是随机变量
A.更精确的反映原有两个变量之间的联系
B.能够说明原由两个变量之间不相关,尽管用二变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
C.显示原有的联系没有改变
D.原先不相关,可能现在显示二变量间具有某些联系
A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度
B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
D.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
E.相关分析中需要明确自变量和因变量