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[单选题]
划分聚类算法是一种简单的较为基本的重要聚类方法。它的主要思想是通过将数据点集分为（）个划分，并使用重复的控制策略使某个准则最优化，以达到最终的结果。
A.D
B.K
C.E
D.F
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B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性
C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
A.聚类的目的是根据人们所关心的相似关系，寻找数据中潜在的自然分组结构
B.依据被研究对象的不同，聚类算法能够被划分为Q型聚类和R型聚类
C.依据算法结构的不同，聚类算法能够被划分为自下而上与自上而下
D.使用聚类算法时一定需要每个样本的标签
A.在K均值聚类中，必须在运行算法前选定想要的簇的个数
B.在k均值聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数
C.在层次聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数
D.k均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多
