A.样本例数太少
B.抽样结果不可靠
C.总体均数不同
D.抽样误差
A.对激活函数的输出结果进行范围限定,有助于梯度平稳下降,而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0,从而导致特征丢失,可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念,从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本,按照固定学习率计算梯度,所以速度较快
1.王先生的BMI为()。
A、29.4kg/㎡
B、25.4kg/㎡
C、5.0kg/㎡
D、2.0kg/㎡
E、23.2kg/㎡
2.按照BMI计算结果,王先生的体重属于()。
A、理想体重
B、正常体重
C、肥胖
D、体重偏低
E、超重
3.王先生的空腹血糖结果为6.5mmo1/L,推荐王先生进一步检查()。
A、尿糖
B、空腹血糖复查
C、餐后2小时血糖
D、OGTT(口服葡萄糖耐量试验)
E、随机血糖