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何谓相关分析?如何分析两变量是否存在相关关系?

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第1题
回归分析法就是用数理统计的方法去确定变量X、Y之间是否存在相关关系,以及它们之间的相关程度。如果存在相关关系,就去找出它们之间的合适的数学表达式,即经验公式。()

此题为判断题(对,错)。

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第2题
转基因食品的增加与某疾病的发病率呈相关关系。张三认为:这个事实证明转基因食品会导致该疾病的发生。根据统计学知识,两变量若存在相关关系,则两变量(),所以张三的推断是错误的。

A.就必定存在因果关系

B.存在因果关系的概率很大

C.就不可能存在因果关系

D.不一定就存在因果关系

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第3题
变量x和y不存在相关关系,但把两变量分别进行变换后有x/z和y/z,再建立x/z和y/z的相关关系后发现关系尚可,进
而建立起回归方程以用于展延资料,这样做是否可以?
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第4题
若两个变量之间的相关系数为0.98,说明这两个变量之间存在______相关。

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第5题
利用计量经济软件Stata中的“聚类”选项, 便得到表14.2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(
利用计量经济软件Stata中的“聚类”选项, 便得到表14.2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(

vit:t=1,……,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:

(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?

(ii)混合0LS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?

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第6题
简单相关分析中,相关系数r的取值的特点有() 。

A.r的值越大,意味着变量之间的相关程度越高

B.若两变量相关,且变化的方向一致,则r值为负;反之,则r值为正

C.r=0,意味着变量之间完全不相关

D.r=1,意味着变量之间完全正相关

E.r=-1,意味着变量之间完全负相关

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第7题
不满足OLS基本假定的情况,主要包括()。
不满足OLS基本假定的情况,主要包括()。

A、随机序列项不是同方差,而是异方差

B、随机序列项序列相关,即存在自相关

C、解释变量之间相关

D、解释变量是随机变量,且与随机扰动项相关

E、因变量是随机变量,即存在误差

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第8题
当积差相关系数r=0时,对两个变量之间关系的最佳解释是()A. 相关程度很低B. 不存在任何相关C.

当积差相关系数r=0时,对两个变量之间关系的最佳解释是()

A. 相关程度很低

B. 不存在任何相关

C. 不存性相关关系

D. 存在非线性相关关系

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第9题
()是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关。

A.指数分析

B.回归分析

C.预测分析

D.主成分分析

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第10题
在一个关于中学生英语阅读水平的实验研究中,被试者是否在讲英语的国家里生活过这一因素属于()。A.

在一个关于中学生英语阅读水平的实验研究中,被试者是否在讲英语的国家里生活过这一因素属于()。

A.相关变量

B.无关变量

C.因变量

D.自变量

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第11题
何谓根尖不活动区?如何证明根尖存在不活动区?

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