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[单选题]
在PolarDB中，并行查询可以提高以下哪种场景下的性能（）。
A.表条目数小于20000
B.大多数SELECT语句，如对大型表的查询、使用JOIN的多表查询和需要大量计算的查询
C.用户定义函数（UDF）
D.并行线程数等于或大于CPU核心数的四倍
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A.表条目数小于20000
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C.用户定义函数（UDF）
D.并行线程数等于或大于CPU核心数的四倍
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A.对表的每一列都加分区，加快数据查询速度
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B.TensorFlow可以用多线程并行执行
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A.Gantt图表现各个活动的顺序和它们之间的因果关系
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C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
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C.Carbon是一种新型的ApacheHadoop本地文件格式,使用先进的列式存储.索引.压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更换的交互查询
D.Carbon也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎
