题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
不完全多重共线时()。
A.OLS估计量无法计算
B.两个或以上的解释变量高度共线
C.即使是n>100时,OLS估计量仍然是有偏的
D.误差项是高度相关的,但不是完全共线的
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A.OLS估计量无法计算
B.两个或以上的解释变量高度共线
C.即使是n>100时,OLS估计量仍然是有偏的
D.误差项是高度相关的,但不是完全共线的
如果我们认为教材(13.14)中的β1为正,且负相关,那么,在一阶差分方程中,β1的OLS估计量会有什么偏误?
使用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)教材例11.5中,我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线:
其中。用OLS估计该方程时,我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的,关于βt的OLS估计量可做什么解释?
(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的:
解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。
(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与unemt-1是否显著相关?
(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果,并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。
A.①③
B.①④
C.②③
D.②④
A.线性最小方差无偏估计在任何情况下都可以采用
B.当观测的均值与被估计量成线性关系时,可采用线性最小方差无偏估计
C.线性最小方差无偏估计与最小方差无偏估计是等效的
D.当有效估计量存在时,线性最小方差无偏估计等效于最小方差无偏估计
设有某变量(Y)和变量(X) 1995-1999 年的数据如下:
(1) 试用OLS法估计Yt= a + βXt+ut(要求列出计算表格);
(2)
(3) 试预测X0=10时Y0的值,并求Y0的95%置信区间。