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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

模型有7个自变量,现有20个观测值,那么此时回归模型的自由度是()。

A.17

B.12

C.13

D.7

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第1题
回归模型选用滞后变量作为模型自变量的优点在于()

A.预测时因变量的值是已知的

B.预测时自变量的值是已知的

C.预测时自变量的值是未知的

D.预测时因变量的值是未知的

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第2题
()是根据对自变量和因变量分析的结果,利用它们在观察期的资料,建立适当的回归方程,以此来描述现象之间相关关系的发展变化规律,并将回归方程作为预测模型。

A.预测误差的计算

B.回归预测模型的检验

C.建立回归预测模型

D.确定预测值

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第3题
多元回归模型与简单线性模型的一个根本差别是,它包含的自变量有()

A.2个

B.3个

C.2个或2个以上

D.不确定

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第4题
假设总体X服从N(μ,σ2),若σ2已知,样本容量和置信度均不变,那么用不同的样本观测值估计μ时,若u变大,则置信区间的长度()。

A.变长

B.不变

C.变短

D.无法确定

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第5题
在实验中加以控制或者主动施加的可观测变量是。()

A.自变量

B.因变量

C.倚变量

D.实验刺激

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第6题
假定证券的收益率由单因素模型决定。现有一个由N种证券构成的套利组合,第i种证券的投资比重为x1,第i种证券的期望收益率为Eri,第i种证券对因素变化的敏感性指标为6i。那么这个套利证券组合具有的特征包括()

A.x1+x2+…+xn=1

B.x1+x2+…+xn=0

C.x1b1+x2b2+…+xnbn=0

D.b1+b2+…+bn=0

E.x1E1+x2E2+…+xn·En>0

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第7题
关于卡尔曼滤波算法的推导,下列说法正确的是()。

A.正交投影可以按线性最小均方估计来计算

B.观测的预测误差也称为新息

C.滤波方程可以理解为预测加修正项,修正的系数项称为卡尔曼增益

D.预测值是根据模型中的确定性部分来预测的,而白噪声是不可预测的

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第8题
考虑单因素APT模型,股票A和股票B的期望收益率分别为15%和18%,无风险收益率为6%,股票B的贝塔值为1
.0。如果不存在套利机会,那么股票A的贝塔值为 ()

A.0.75

B.1

C.1.3

D.1.69

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第9题
回避预测期内未知自变量值的方法是()

A.选择滞后变量作为模型的自变量

B.选择超前变量作为模型的自变量

C.选择精确的预测方法

D.利用国际上的不定期公布的预测结果,作为模型的自变量投入

E.利用国际上的某一权威机构所定期公布的预测结果,作为模型的自变量投入

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第10题
考虑两个因素的多因素APT模型。因素1和因素2的风险溢价分别为5%和3%,无风险利率为10%。股票A的期望
收益率为19%,对因素1的β值为0.8。那么股票A对因素2的β值为 ()

A.1.33

B.1.50

C.1.67

D.2.00

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第11题
两个回归用的是不同的数据集,即使其中一个模型用了更少的自变量,我们仍然能用来比较两个模型。()
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