A.实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新
B.操作复杂:数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点,操作更加复杂
C.更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求
D.多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现
A.直接触达用户
B.内容丰富支持视频、音频、图片等多媒体内容
C.多通道支持,全国范围覆盖
D.具备移动大数据营销能力
E.应用场景广泛,具有编审发服务
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等