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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

题目下列关于决策树构建过程说法错误的是()

A.决策树在构建节点时选择一个特征,并根据这个特征不同的特征值将数据划分为不同的子集

B.决策树可能存在某个分支下面的数据是零条的情况

C.决策树同一个节点的分支是无序的

D.决策树的特征值可以是离散值

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第1题
以下关于随机森林(Random Forest)的说法正确的是()

A.随机森林由若干决策树构成,决策树之间存在关联性。

B.随机森林学习过程分为选择样本,选择特征,构建决策树、投票四个部分。

C.随机森林算法容易陷入过拟合。

D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据。

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第2题
题目下面关于决策树算法说法错误的是()

A.信息增益选择特征偏向于纯度较好的特征作为优先项

B.信息熵是度量样本纯度最常用的一种指标

C.ID3算法不仅能处理离散型数据,还能处理连续型数据

D.ID3算法可能会导致模型的泛化能力下降的问题

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第3题
下列关于决策树的说法错误的是()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第4题
题目下列有关决策树,描述错误的是()

A.对于各类别样本数量不一致数据,信息增益偏向于那些具有更多数值的特征

B.能够同时处理数据型和常规性属性

C.适合低维数据

D.易于过拟合

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第5题
题目在梯度下降算法中,关于步长的说法,下列说法正确的是()

A.步长越大越好

B.步长越小越好

C.步长大小无所谓

D.步长需要根据实际训练的过程进行动态调

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第6题
数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?()

A.特征选取

B.剪枝

C.决策树生成

D.数据清理

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第7题
关于bagging下列说法错误的是:()。

A.各基分类器之间有较强依赖,不可以进行并行训练

B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林

C.当训练样本数量较少时,子集之间可能有重叠

D.为了让基分类器之间互相独立,需要将训练集分为若干子集

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第8题
以下哪项关于决策树的说法是错误的()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第9题
以下哪项关于决策树的说法是错误的是()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第10题
关于随机森林算法,下列说法不正确的是()。

A.每一棵决策树之间是没有关联的

B.后一棵树更关注上一棵树分错的样本

C.每一棵树都不需要做剪枝

D.每一棵树都是一棵CART树

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第11题
关于学生评价理论与实践的当代走向,下列说法错误的是()。

A.倡导构建“以发展为本”的学生评价体系

B.以量化的评价模式取代质性的评价模式

C.强调测评的真实性和情境性

D.鼓励学生评价中合作行为

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