题目下列关于决策树构建过程说法错误的是()
A.决策树在构建节点时选择一个特征,并根据这个特征不同的特征值将数据划分为不同的子集
B.决策树可能存在某个分支下面的数据是零条的情况
C.决策树同一个节点的分支是无序的
D.决策树的特征值可以是离散值
A.决策树在构建节点时选择一个特征,并根据这个特征不同的特征值将数据划分为不同的子集
B.决策树可能存在某个分支下面的数据是零条的情况
C.决策树同一个节点的分支是无序的
D.决策树的特征值可以是离散值
A.随机森林由若干决策树构成,决策树之间存在关联性。
B.随机森林学习过程分为选择样本,选择特征,构建决策树、投票四个部分。
C.随机森林算法容易陷入过拟合。
D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据。
A.信息增益选择特征偏向于纯度较好的特征作为优先项
B.信息熵是度量样本纯度最常用的一种指标
C.ID3算法不仅能处理离散型数据,还能处理连续型数据
D.ID3算法可能会导致模型的泛化能力下降的问题
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
A.各基分类器之间有较强依赖,不可以进行并行训练
B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林
C.当训练样本数量较少时,子集之间可能有重叠
D.为了让基分类器之间互相独立,需要将训练集分为若干子集
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
A.倡导构建“以发展为本”的学生评价体系
B.以量化的评价模式取代质性的评价模式
C.强调测评的真实性和情境性
D.鼓励学生评价中合作行为