下面选项中 t 不是 s 的子序列的是()。
A.s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{3,6},{8}>
B.s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{8}>
C.s=<{1,2},{3,4}> t=<{1},{2}>
D.s=<{2,4},{2,4}> t=<{2},{4}>
A.s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{3,6},{8}>
B.s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{8}>
C.s=<{1,2},{3,4}> t=<{1},{2}>
D.s=<{2,4},{2,4}> t=<{2},{4}>
A、拉伸s指令
B、特性指令对话框中的“文字替代”
C、尺寸编辑指令ded中的默认H
D、线性标注尺寸指令中的文字选项T
vit:t=1,……,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合0LS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?
可将算法的时间复杂度降低到O(nlog2n),算法的思想是对于关键码序列(keylow,keylow+1,…,keyhigh),轮流以keyk为根,k=low,low+1,…,h,求使得|W[low-1][k-1]-W[k][high]|达到最小的k,用keyk作为由该序列构成的拟最优二叉搜索树的根。然后对以keyu为界的左子序列和右子序列,分别施行同样的操作,建立根keyk的左子树和右子树,试编写一个函数,实现上述试探算法。要求该函数的时间复杂度应为O(nlog2n)。