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第4题
设LP有最优解，M是充分大的正数，使得以原点为中心以M为半径的球至少包含LP的一个最优解，则求解LP可转化为求
解如下有界变量线性规划问题：
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min cx．
s．t．Ax=b，
0≤x≤Me.
试验证：对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法．
第5题
7．设LP有最优解，M是充分大的正数，使得以原点为中心以M为半径的球至少包含LP的一个最优解，则求解LP可转化为
求解如下有界变量线性规划问题：
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min cx．
s．t．Ax=b，
0≤x≤Me.
试验证：对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法．
第6题
求解线性规划问题 min f=4x1+3x3， s.t. 3x1-6x2+4x4=0， xi≥0（i=1，2，3，4).
求解线性规划问题
min f=4x1+3x3，
s.t.
3x1-6x2+4x4=0，
xi≥0(i=1，2，3，4).
第8题
求解参数线性规划问题： min f=（-6+ρ)x4+（12-2ρ)x5+（30-3ρ)x6+（-50+10ρ)x7， s.t.x1-x4+x5-x6+x7=1, x2+x5
求解参数线性规划问题：
min f=(-6+ρ)x4+(12-2ρ)x5+(30-3ρ)x6+(-50+10ρ)x7，
s.t.x1-x4+x5-x6+x7=1,
x2+x5-2x6+x7=2，
x3-3x4+2x5+x6-x7=3,
xj≥0(j=1,2，…，7).
第9题
求解线性规划问题 min f=-x4+x5， s．t． x1-x4+4x5=-5， x2 +x4-3x5=1， x3-2x4+5x5=-1， xj≥0（j=1，2，…，5).
求解线性规划问题
min f=-x4+x5，
s．t． x1-x4+4x5=-5，
x2+x4-3x5=1，
x3-2x4+5x5=-1，
xj≥0(j=1，2，…，5).
第11题
目标函数取极小（minZ)的线性规划问题可以转化为目标函微取极大的线性规划问题求解，原问题的目标函数值等于（)。
A.maxZ
B.max(-Z)
C.-max(-Z)
D.-maxZ
