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[单选题]

k-means算法的优点是简单,(),易于理解和实现。

A.不用预先聚类个数

B.时间复杂度高

C.时间复杂度低

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第1题
()算法是最广泛使用的聚类算法,算法简单,易于理解和操作。

A.Agglomerative;

B.CURE

C.K-means

D.k-中心点算法

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第2题
下列算法在sklearn中未提及的是()。

A.K-means聚类算法

B.LogisticRegression

C.KNN算法

D.Apriori关联规则算法

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第3题
K-Means算法相比系统聚类法更适用于数据量较大,变量较多的情形()
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第4题
以下算法中,sklearn中未提及的是()。

A.K-Means聚类算法

B.LogisticRegression

C.KNN最近邻分类算法

D.Apriori关联规则算法

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第5题
下面关于聚类算法的描述,正确的是()。

A.K-means算法初始质心问题可通过多次运行来解决

B.层次聚类的时间复杂度是O(N2)

C.DBSCAN算法忽略掉噪声点

D.聚类评估外部指标有SSE,Cohesion,Separation

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第6题
假设需对小区的KQI与KPI指标做关联分析,哪种算法最合适()

A.SVM

B.K-Means

C.CART

D.NBC

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第7题
K-Means算法不适合处理()属性。

A.连续型

B.离散型

C.稳定型

D.随机型

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第8题
给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离,这说的是()算法。

A.PCA

B.SVM

C.K-means

D.LDA

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第9题
利用到每个聚类中心和的远近判断离群值的方法,可以基于的算法为()。

A.K-Means

B.KNN

C.SVM

D.LinearRegression

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第10题
以下方法中可用于图像分割的有()。

A.霍夫曼编码

B.分水岭算法

C.K-means

D.区域增长法

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第11题
在不给定分群个数的情况下,以下哪种算法可以用来对投诉客户群进行自动分群()?

A.K-means

B.BIRCH

C.FP-growth

D.Apriori

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