题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
过拟合问题是模型在训练集表现较好，但在测试集表现较差，为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法？（)
A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“过拟合问题是模型在训练集表现较好，但在测试集表现较差，为了避…”相关的问题
A.梯度减少问题
B.XOR问题
C.梯度消失问题
D.过拟合问题
在10.3节酶促反应中,如果用指数增长模型
代替Michals-Menten模型对经过嘌呤霉素处理的实验数据作非线性回归分析.其结果将如何？更进一步,若选用模型
来拟合相同的数据,其结果是否比指数增长模型有所改进？试作出模型的残差图进行比较。
1952年--1997年我国人均国内生产总值(单位:元)数据如表8.3所列。
(1)用ARIMA(2，1，1)模型拟合，求模型参数的估计值;
(2)求数据的10步预报值。
可以用于联立计量模型方程间拟合效果检验的统计量是()。
A．均方百分比误差
B．F检验统计量
C．均方根误差
D．滚动预测检验
(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变，黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少？
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗？
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
试在[0，1]中作一零测集Z，使得任意的f∈R([0，1])的连续点集cont(f)与Z之交集均非空集．
