关于人工智能产品的描述正确的是()。
A.自然语言处理产品呈现实用化发展趋势
B.知识图谱从实际问题出发呈现多维度应用
C.技术产业协同发展推动计算机视觉实现商业价值
D.人机交互产品已在多个领域实现落地
A.自然语言处理产品呈现实用化发展趋势
B.知识图谱从实际问题出发呈现多维度应用
C.技术产业协同发展推动计算机视觉实现商业价值
D.人机交互产品已在多个领域实现落地
A.人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确
B.大数据为人工智能提供了海量的数据,使得人工智能技术有了长足的发展
C.大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力
A.“三化”是公司转型的核心领域,明确了信息服务的生产运营模式和产品服务形态
B.线上化,要推动生产生活的重点领域和关键环节向数字化、网络化迁移,满足生产生活对万物互联、实时在线的泛在连接需求
C.智能化,要依托大数据、人工智能等技术,打造一站式智能解决方案,重塑资源配置和生产运营逻辑,满足经济社会转型升级的泛在智能需求
D.云化,要推动核心能力全面向云原生转型,深化云网、云边、云智、云数融合发展,满足各行各业海量数据实时存储、处理的泛在计算需求
A.为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;
B.涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器模型;
C.必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训练中去,才能实现涟漪效应;
D.搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式;
A.可以将最优的工作流程嵌入系统,提高工作效率
B.信息系统基于互联网基础之上,通过物联网和移动网络,提供方便快捷、随时随处的服务
C.信息系统可以为管理和决策提供科学依据
D.随着人工智能和大数据的发展应用,信息系统不会有安全隐患
A.自动计划设计已经完全取代剂量师的工作
B.人工智能可以协助临床医生进行正常组织的勾画
C.人工智能可以预测治疗计划的剂量分布与DVH
D.人工智能的剂量预测必须经过模型训练,并通过测试集的测试
A.OCR技术识别的图像只能由扫描仪获取
B.早期的OCR设备就能识别背景复杂的字体
C.OCR技术就是利用光学设备捕获图像并识别文字
D.OCR技术诞生于20世纪40年代
A.人工智能的不断创新,促使大量“沉睡”的数据被唤醒、被挖掘,释放出巨大价值
B.机器翻译不属于人工智能的应用
C.人机对弈、无人驾驶、智能识图都属于人工智能的应用
D.近年来,有了大数据的支持,智能算法的效果得到了极大的体现
A.物联网采集的信息上区块链存储,可以提高可信度
B.人工智能通过云平台运行,可以提高效率
C.云平台上不能运行区块链,会产生中心化悖论
D.人工智能的运算结果,可以触发物联网设备操作