A.最大似然法
B.判别分析法
C.聚类分析法
D.ISOMIX法
A.无监督学习
B.半监督学习
C.监督学习
D.混合学习
A.计量装置类别
B.用户类别
C.电压等级
D.电能表类别
A.主权风险暴露
B.金融机构风险暴露
C.股权风险暴露
D.公司风险暴露
A.距离判别法
B.Fisher判别法
C.Bayes判别法
D.随机判别法
A.模型输入可以通过修改IR的xml文件实现输出类别的增减
B.通过计算softmax的值可以获得类别标签的概率/置信度
C.模型输出类别,不需要额外计算
D.通过np.argsort方法计算类别标签的概率
A.收费公路车型分类标准涵盖收费公路行驶的所有车辆类别,使收费公路不同车型都能够在本标准中明确入位
B.车型分类标准充分考虑收费车辆判别的简明性,与公安机关交通管理部门的车辆登记类型相衔接,以方便对收费车辆的辨别,减少操作差错,减少分类争议,方便提高收费效率
C.车辆分类标准体现不同类别车辆对收费公路的占用和损坏及其行驶收费公路的效用车辆分类标准便于针对不同类别车辆分别制订相应的通行费费率
D.车型分类标准尽可能利用2003版标准的合理部分,兼顾与现行分类标准合理衔接