min cx.
s.t.Ax=b,
0≤x≤Me.
试验证:对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法.
min cx.
s.t.Ax=b,
0≤x≤Me.
试验证:对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法.
线性规划原问题(LP)为:,对偶问题(DP)为:。现用单纯形法求解(LP)得最优解,则在最优单纯形表中,同时也可得到(DP)的最优解等于()。
A.最优单纯形表中松弛变量的检验数
B.最优单纯形表中非基变量的检验数的相反数
C.最优单纯形表中松弛变量的检验数的相反数
D.最优单纯形表中非基变量的检验数
A.当不含绝对约束时,di-(i=1,2,…,K)构成了一组基本可行解
B.检验数的计算方法与线性规划问题一样
C.若P1级第k个检验数为0,则此检验数的正、负不必再考虑P2级第k个检验数
D.换出变量同样按单纯形法中的最小比值规则确定