A.利用MapReduce计算模型
B.基于Hadoop集群
C.实现了一批开源的挖掘方法
D.采用了DFS分布式文件系统
A.VINS属于高性能的集群文件系统
B.VIS可以实现多个计算节点同时访问集群式存储池
C.VIIs是一种基于NAS存储的集群文件系統
D.VIIS通过分布式锁机制来确保集群中数据读写的一致性
A.是运行在阿里云平台上的流式大数据分析平台
B.提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
C.可以使用阿里云StreamSQL进行流式数据分析
D.流计算的数据存储是基于盘古分布式文件系统的
A.在单一文件系统中,文件集合以目录方式呈现
B.访问单一文件系统时,用户需要关注特定的数据存储位置
C.系统提供了一个统一的文件系统,用于访问所有可用空间
D.在系统启动时自动创建一个统一的文件系统
A.访问单一文件系统时,用户需要关注特定的数据存储位置
B.在系统启动时自动创建一个统一的文件系统
C.在单一文件系统中,文件集合以目录方式呈现
D.系统提供了一个统一的文件系统,用于访问所有可用空间
A.一个NameNode、一个SecondaryNameNode和多个DataNode
B.一个DataNode,一个SecondaryNameNode和多个NameNode
C.多个NameNode、一个SecondaryNameNode和多个DataNode
D.一个NameNode、一个SecondaryNameNode和一个DataNode
A.创建一个新的Amazon Redshift集群.创建一个AWS GlueETL作业以将数据从RDS数据库复制到Amazon Redshift集群.使用AmazonRedshift运行查询
B.创建具有足够核心节点的Amazon EMR集群.运行ApacheSpark作业,将数据从RDS数据库复制到Hadoop分布式文件系统(HDFS).使用本地ApacheHive元存储来维护表定义.使用Spark SQL运行查询
C.使用AWS Glue ETL作业将所有RDS数据库复制到单个Amazon AuroraPostgreSQL数据库.在Aurora PostgreSQL数据库上运行SQL查询
D.使用AWS Glue搜寻器对所有数据库进行爬网并在AWSGlue数据目录中创建表.使用AWS Glue ETL作业将数据从RDS数据库加载到AmazonS3,然后使用Amazon Athena运行查询
A.老生常谈 耳熟能详
B.历久弥新 烂熟于心
C.陈词滥调 轻车熟路
D.流口常谈 驾轻就熟