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第3题
（）的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需要进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。
A.贝叶斯判定准则
B.贝叶斯决策论
C.朴素贝叶斯分类器
D.半朴素贝叶斯分类器
第4题
根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中，如果需要预测用户是否会订购某一类套餐，一般应采用（）算法。
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法
D.协同过滤算法
第5题
sklearn.naivebayes模块实现了朴素贝叶斯算法，基于贝叶斯定理和特征独立性假设的监督学习方法，下列哪个模型不是朴素贝叶斯分类器的模型（）。
A.BernoulliNB（）
B.GaussianN（）
C.NeighborsNB（）
D.MultinomialNB（）
第11题
下列属于数据挖掘的分类算法的是（)。
A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)
