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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

下列哪些传统数据仓库的功能可以通过大数据计算服务实现?()

A.即席查询

B.定时的ETL任务(数据抽取、转换和加载)

C.固定报表分析

D.数据挖掘

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第1题
下列哪些是传统RDBMS的缺点()。

A.表结构schema扩展不方便

B.全文搜索功能较弱

C.大数据场景下I/O较高

D.存储和处理复杂关系型数据功能较弱

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第2题
通过维度建模的过程,把公司数据标准的建立融入落地到数据仓库,可以充分利用大数据平台能力,满足企业级数据分析和应用需求。()
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第3题
大数据技术的()指的是数据量超大规模和增长,尤其是非结构化数据比结构化数据增长快10倍到50倍,是传统数据仓库的10倍到50倍。

A.大量性

B.多样性

C.低价值密度

D.高速

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第4题
购物网站需要预测具有哪些特征的顾客会购买某新产品,可以通过进行历史销售大数据的( )操作实现该功能。

A.对比分析

B.相关分析

C.描述统计分析

D.回归分析

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第5题
客户关系管理需要以下哪些技术的支撑()

A.通信技术

B.商业智能技术

C.数据仓库及数据挖掘技术

D.大数据技术

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第6题
大数据时代,数据可视化的应用更加重要,也推出众多可视化工具。这些可视化工具具备有以下哪些特征()

A.实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新

B.操作复杂:数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点,操作更加复杂

C.更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求

D.多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现

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第7题
以下关于大数据的叙述中,不正确的是()。A.大数据的意义是对数据进行专业化处理,实现数据的“增值”

以下关于大数据的叙述中,不正确的是()。

A.大数据的意义是对数据进行专业化处理,实现数据的“增值”

B.大数据的4个特点是数据类型多、数据量大、价值密度高和处理速度快

C.大数据需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储等

D.与传统的数据仓库应用相比,大数据分析具有数据量大、查询分析更复杂等特点

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第8题
大数据可视化与传统的可视化技术相比,具有哪些优势?()

A.处理非结构化数据

B.处理异质的数据源

C.高效地处理大量数据

D.可以使用统计学方法

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第9题
标准的数据仓库可以分为哪些层面()

A.临时存储层

B.数据模型层

C.数据集市层

D.应用层

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第10题
数据仓库/商务智能和大数据概念架构中描述了数据生命周期的各个方面,其中大数据解决方案有什么显著区别()。

A.数据从源系统流动到数据暂存区

B.可以生成各种各样的报表

C.在整合数据之前先将数据加载进来

D.包括预测分析和数据挖掘

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第11题
第 6题:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过运用基于事实的支持系统来辅助制定商业决策,商业智能的主要功能不包括()

A.数据使用培训(数据使用方法论的创建,宣贯和实施落地)

B.数据 ETL(数据的抽取,转换和加载)

C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)

D.数据仓库功能(数据存储和访问)

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