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[多选题]

当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.准确性

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第1题
本题利用数据集401KSUBS.RAW。(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大
本题利用数据集401KSUBS.RAW。(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大

本题利用数据集401KSUBS.RAW。

(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。

(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后,求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗?

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第2题
最小二乘估计回归模型应满足()等条件

A.线性

B.独立

C.正态

D.方差齐性

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第3题
在多元线性回归模型中,DW统计量可以检验模型中是否存在()现象。

A.异方差

B.存在异常值

C.多重共线

D.序列相关

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第4题
关于线性最小方差无偏估计,下列说法正确的是:()。

A.线性最小方差无偏估计在任何情况下都可以采用

B.当观测的均值与被估计量成线性关系时,可采用线性最小方差无偏估计

C.线性最小方差无偏估计与最小方差无偏估计是等效的

D.当有效估计量存在时,线性最小方差无偏估计等效于最小方差无偏估计

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第5题
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,则参数的最小二乘估计量是()

A.无偏的

B.有偏的

C.不确定

D.确定的

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第6题
(i)利用NYSE.RAW中的数据估计方程(12.48)。令h表示这个方程的拟合值(条件方差的估计值) 。有多少
(i)利用NYSE.RAW中的数据估计方程(12.48)。令h表示这个方程的拟合值(条件方差的估计值) 。有多少

个h是负的?

(ii)在式(12.48)中增加returnt-12然后再计算拟合值ht存在负的ht吗?

(iii)利用第(ii)部分得到的ht用加权最小二乘法(像在8.4节中那样)估计式(12.47)。将民的估计值与方程(11.16)中的对应结果进行比较。

(iv)现在用WLS估计方程(12.47),并用式(12.51)中估计的ARCH模型求出ht。这时, 你的结果与(iii)中的结果是否相同?

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第7题
在电力系统状态估计中,最常用的方法是最小二乘估计法。()
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第8题
我们把回归模型中出现的误差的方差是变量的现象称为()

A.多共线性

B.异方差性

C.自相关性

D.一阶自相关

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第9题
假定观测值是服从正态分布的随机变量,最小二乘原理可用数理统计中的()来解释。‍

A.最小似然估计

B.最大似然估计

C.无偏估计

D.最有效估计

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第10题
利用最小二乘估计法计算的回归系数的估计值比用其他任何方法求得的估计值更接近总体回归系数的真值。()
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第11题
最小二乘回归模型目标函数的几何意义就是在X(变量*样本)的行空间内找出一个向量,使得其与Y(1*样本)的距离最小。()
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