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[单选题]
假定你使用SVM学习数据X,数据X里面有些点存在错误。现在如果你使用一个二次核函数,多项式阶数为2,使用松弛变量C作为超参之一。当你使用较大的C(C趋于无穷),则()。
A.仍然能正确分类数据
B.不能正确分类
C.不确定
D.以上均不正确
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A.仍然能正确分类数据
B.不能正确分类
C.不确定
D.以上均不正确
A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
单位:万元)。
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
A.ok
B.无输出
C.报错,因为条件语句只能使用boolean类型的数据
D.1
A.纠删码
B.RAID—x
C.rsync
D.镜像复制