数据科学以数据尤其是大数据为研究对象,主要研究内容包括()。
A.数据加工(DataWrangling或DataMunging)
B.数据管理
C.数据计算
D.数据产品研发
A.数据加工(DataWrangling或DataMunging)
B.数据管理
C.数据计算
D.数据产品研发
A.云计算的主要特点是非常昂贵。
B.大数据是多源、异构、动态的复杂数据,即具有4V特征的数据
C.大数据是数据科学的研究对象之一
D.MapReduce是采用云计算这种新的计算模式研发出的具体工具软件(或算法)
A.数据科学与大数据之间没有关系
B.先有数据科学然后才有大数据的概念的
C.数据科学是一套结合商业领域知识指导大数据研究的科学性的指导理论
D.数据科学以及大数据研究都不需要商业领域知识
A.以变电站为对象,承担对站内全部监测数据进行分析和对监测装置、综合单元的管理,实现监测数据分析与预警,与主站进行标准化通讯单元
B.由监测装置综合监测单元组成
C.应用不同程序的不同功能单元
D.接受与被监测设备相关在线监测装置发送的数据,并对数据进行加工处理的单元
B、统计活动
C、统计数字
D、是一门处理数据的方法和技术的学科,也可以说统计学是一门研究“数据”的科学,任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据,探索数据内在的数量规律性,对所观察的现象做出推断或预测,直到为采取决策提供依据。
A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大
B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度
C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身
D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大
A.为经济问题的科学实证而评判现有统计方法,对其缺陷的质疑、发现和改进
B.对某统计方法采用所需条件的分析,如对数据的要求、对方法所含假设前提的分析或假设条件放宽后对数据分析结论的影响
C.科学分析所得数据以期得出正确结论的研究
D.信息社会中统计数据的选择使用以及数据的再开发
A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行各种交互处理的理论、方法和技术
B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容,包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来
C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术
D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而多角度多侧面观察数据